رسالتنا ... المساهمة في الارتقاء بالمستويات التدريبية والمهنية والتعليمية.

Image
  • 30 يوم - 120
  • لايقل عن ١٧

السعر شامل التدريب والشهاده

ما هي شهادة مهندس بيانات محترف؟

شهادة مهندس بيانات محترف (Professional Data Engineer Certificate) هي شهادة متقدمة تُمنح من جهات تقنية رائدة مثل Google Cloud وغيرها. تُركّز هذه الشهادة على تطوير مهارات المهندسين في تصميم وإدارة أنظمة البيانات الكبيرة وتحليلها، مما يمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة بالاعتماد على البيانات.


لماذا يجب الحصول على شهادة مهندس بيانات محترف؟

  1. إتقان إدارة البيانات الضخمة: تُزوّدك الشهادة بمهارات تصميم حلول ذكية لإدارة البيانات وتحليلها.
  2. زيادة فرص التوظيف: تساعدك الشهادة على التميز في سوق العمل الذي يشهد طلبًا متزايدًا على مهندسي البيانات.
  3. تعزيز الكفاءة التقنية: تُتيح لك الشهادة تعلم الأدوات الحديثة لتحليل البيانات وإنشاء تقارير فعّالة.
  4. تحقيق القيمة من البيانات: تعلّم كيفية تحويل البيانات إلى رؤى عملية تدعم القرارات الاستراتيجية.
  5. تعزيز مسارك المهني: تُعتبر الشهادة نقطة انطلاق أساسية نحو المناصب العليا في مجال تحليل البيانات والهندسة.

مزايا شهادة مهندس بيانات محترف:

  • تعلم تقنيات حديثة: اكتساب خبرة في التعامل مع أدوات تحليل البيانات وأطر العمل مثل BigQuery وTensorFlow.
  • تطوير مهارات التحليل: التعمق في تصميم حلول معالجة البيانات وإنشاء لوحات معلومات مخصصة.
  • فتح آفاق مهنية جديدة: تأهيلك للعمل كمحلل بيانات، مهندس بيانات، أو مستشار بيانات.
  • تعزيز الأداء العملي: تعلم كيفية تحسين أداء أنظمة البيانات الكبيرة.

محتوى الشهادة:

  1. تصميم حلول بيانات متقدمة:

    • تخطيط وتنفيذ أنظمة تخزين ومعالجة البيانات.
    • تصميم البنى التحتية لتحليل البيانات الكبيرة.
  2. إدارة الأنظمة الموزعة:

    • تعلم إدارة قواعد البيانات الموزعة.
    • تحسين الأداء والاستقرار في بيئات البيانات الكبيرة.
  3. معالجة البيانات والتحليل:

    • العمل مع أدوات معالجة البيانات مثل Apache Spark وHadoop.
    • تطوير حلول تحليل البيانات التنبؤية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
  4. أمن البيانات:

    • حماية البيانات الحساسة.
    • تنفيذ استراتيجيات أمن البيانات في بيئات الحوسبة السحابية.
  5. التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:

    • إنشاء نماذج تعلم آلي لتحليل البيانات.
    • استخدام TensorFlow لبناء حلول الذكاء الاصطناعي