رسالتنا ... المساهمة في الارتقاء بالمستويات التدريبية والمهنية والتعليمية.

Image
  • 30 يوم - 120
  • لايقل عن ١٧

السعر شامل التدريب والشهاده 

ما هي شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty؟

شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty هي شهادة احترافية من Amazon Web Services (AWS) تعترف بمستوى المهارة والخبرة في تطوير وتنفيذ حلول تعلم الآلة باستخدام خدمات AWS. تهدف هذه الشهادة إلى تقييم القدرة على تطبيق تقنيات تعلم الآلة في البيئات السحابية باستخدام الأدوات والخدمات المتوفرة في AWS.


لماذا يجب الحصول على هذه الشهادة؟

  1. تطوير المهارات في تعلم الآلة السحابي: تعلم كيفية استخدام خدمات AWS المخصصة لتعلم الآلة وتطوير النماذج السحابية.
  2. فرص توظيف أوسع: مع تزايد الطلب على المهنيين المتمرسين في تعلم الآلة، تمنحك هذه الشهادة ميزة تنافسية في سوق العمل.
  3. إثبات الخبرة السحابية: الشهادة تعكس قدرة المحترف على تطبيق تقنيات تعلم الآلة عبر AWS.
  4. الوصول إلى أحدث الأدوات: تعلم كيفية العمل مع خدمات AWS الرائدة مثل SageMaker، Lambda، و Rekognition لتطوير حلول تعلم الآلة.

مزايا شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty:

  • توثيق الخبرات العملية: تعكس معرفتك في تطبيق خدمات AWS السحابية لتطوير حلول تعلم الآلة من البداية حتى النهاية.
  • تحسين فرص العمل: بفضل اعتماد AWS المرموق، تصبح أكثر تأهيلاً للعمل في مشاريع تعلم الآلة السحابية.
  • تحقيق التميز المهني: تقدم هذه الشهادة إثباتًا لمهاراتك العميقة في تعلم الآلة عبر بيئة AWS.
  • تعزيز القدرة على حل المشكلات: تعلم كيفية التعامل مع تحديات البيانات والنماذج في بيئة تعلم الآلة السحابية.

محتوى الشهادة:

 

  1. مقدمة لتعلم الآلة باستخدام AWS: التعرف على الأدوات والخدمات الأساسية مثل SageMaker و Lambda.
  2. إعداد البيانات: تعلم كيفية تحضير وتنظيف البيانات من أجل تدريب النماذج باستخدام أدوات مثل AWS Glue.
  3. تطوير النماذج: تعلم كيفية استخدام SageMaker و TensorFlow لإنشاء نماذج تعلم الآلة.
  4. تقييم النماذج: تعلم كيفية استخدام معايير تقييم النماذج مثل الدقة وفقدان الدالة لاختيار النموذج الأنسب.
  5. نشر النماذج: تعلم كيفية نشر النماذج وتكاملها مع تطبيقات الإنتاج باستخدام AWS Lambda و Elastic Beanstalk.
  6. إدارة البيانات: تعلم تقنيات لتخزين البيانات بشكل آمن وفعال في S3 و Redshift.
  7. الأمن والحفاظ على الخصوصية: فهم مبادئ أمان البيانات وتطبيق تقنيات التشفير باستخدام خدمات AWS السحابية.