السعر شامل التدريب والشهاده

ما هي شهادة Google Cloud Professional ML Engineer؟

شهادة Google Cloud Professional ML Engineer هي اعتماد مهني مُقدّم من Google Cloud يعترف بخبرتك في تصميم وتنفيذ الحلول القائمة على تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام خدمات Google Cloud. تهدف هذه الشهادة إلى تقييم مهاراتك في تطوير حلول تعلم الآلة المعقدة عبر Google Cloud، بما في ذلك التحليل البياني، النمذجة، وتحسين العمليات.

لماذا يجب الحصول على هذه الشهادة؟

1. إثبات الخبرة في تعلم الآلة: شهادة معترف بها عالميًا تثبت أنك محترف في استخدام أدوات Google Cloud لإنشاء حلول تعلم الآلة.
2. تعزيز فرص العمل: يُعتبر مهندسو تعلم الآلة في Google Cloud من أكثر المهن طلبًا في عالم التقنية.
3. توسيع مهاراتك العملية: تعلم كيفية تطبيق تقنيات تعلم الآلة عبر Google Cloud AI لتطوير حلول ذكية.
4. مواكبة أحدث التقنيات: التعامل مع الأدوات المتقدمة مثل TensorFlow، AI Platform، وغيرها.

مزايا شهادة Google Cloud Professional ML Engineer:

• توثيق الخبرة: يُظهر أنك قادر على العمل مع أدوات Google Cloud الحديثة لبناء حلول تعلم الآلة.
• توسيع المهارات التقنية: يشمل التدريب على تصميم النماذج، تحسينها، ونشرها عبر بيئات Google Cloud.
• زيادة الكفاءة: تعلم كيفية العمل مع الأدوات المُعتمدة لتحسين أداء تطبيقات تعلم الآلة في Google Cloud.
• القدرة على حل المشكلات المعقدة: تعلم كيفية مواجهة التحديات الكبيرة التي تظهر أثناء تطوير حلول تعلم الآلة.

محتوى الشهادة:

1. مقدمة لتعلم الآلة باستخدام Google Cloud: التعرف على أدوات Google Cloud الأساسية المستخدمة في ML.
2. تصميم النماذج: كيفية تصميم النماذج المتقدمة باستخدام تقنيات تعلم الآلة.
3. إعداد البيانات: استخدام أدوات Google Cloud لإعداد وتنظيف البيانات اللازمة لتدريب النماذج.
4. تطوير النماذج: استخدام TensorFlow أو ML Engine لتطوير النماذج بناءً على البيانات المُعالجة.
5. تحسين النماذج: تطبيق تقنيات لتحسين الأداء وجودة النماذج مثل التوليف والتحديث المستمر.
6. نشر النماذج: تعلم كيفية نشر وتكامل النماذج في تطبيقات الإنتاج باستخدام Google AI Platform.
7. إدارة البيانات: تعلم كيفية التعامل مع البيانات الكبيرة وضمان الأداء العالي في تعلم الآلة.