السعر شامل التدريب والشهاده

ما هي شهادة Certified Data Science Practitioner (CDSP)؟

شهادة CDSP هي اعتماد مهني موجه للأفراد الذين يسعون إلى إثبات مهاراتهم العملية والنظرية في مجال علوم البيانات. تم تصميم الشهادة لتغطي المهارات الأساسية والمتقدمة في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي، التعلم الآلي، وتطبيقها على سيناريوهات واقعية.

أهمية الشهادة:

1. إثبات الكفاءة المهنية: تُظهر الشهادة مهاراتك في علوم البيانات أمام أصحاب العمل.
2. تطبيق عملي: تعتمد الشهادة على المشروعات الواقعية، مما يساعدك على التعامل مع التحديات العملية.
3. فرص عمل أكبر: تفتح الأبواب أمام وظائف علوم البيانات التي تتطلب معرفة عملية وتقنية.
4. مواكبة الاتجاهات: تُغطي المفاهيم والأدوات الحديثة مثل Python، التعلم الآلي، والبيانات الضخمة.

المهارات المكتسبة:

• تحليل البيانات الاستكشافية: اكتشاف الأنماط والرؤى من البيانات.
• التعلم الآلي: بناء نماذج للتنبؤ واتخاذ القرارات.
• تنظيف البيانات ومعالجتها: تحسين جودة البيانات لتكون جاهزة للتحليل.
• التحليل الإحصائي: فهم التوزيعات الاحتمالية واستخدامها في التوقعات.
• تصوير البيانات: إنشاء مخططات ومرئيات لعرض البيانات بفعالية.
• استخدام الأدوات الشائعة: مثل Python وR وSQL.

الموضوعات التي تغطيها الشهادة:

1. مقدمة إلى علوم البيانات:

   • تعريف علوم البيانات وأهميتها.
   • أدوار علماء البيانات في المؤسسات.

2. التحليل الإحصائي الأساسي:

   • المتوسطات، الانحرافات، والتوزيعات.
   • اختبارات الفرضيات وتفسير النتائج.

3. معالجة البيانات:

   • التنظيف والتصفية.
   • التعامل مع البيانات المفقودة.

4. التعلم الآلي:

   • النماذج الإشرافية وغير الإشرافية.
   • خوارزميات مثل الانحدار، الأشجار العشوائية، وخوارزمية K-Means.

5. البيانات الضخمة:

   • تحليل البيانات الكبيرة باستخدام أدوات مثل Hadoop وSpark.

6. تصوير البيانات:

   • استخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn لتصوير البيانات.