السعر شامل التدريب والشهاده

ما هي شهادة أساسيات الذكاء الاصطناعي CCC Artificial Intelligence Foundation؟

شهادة أساسيات الذكاء الاصطناعي من CCC (Cloud Certification Consortium) هي شهادة تهدف إلى توفير الفهم الأساسي للمفاهيم والتقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI). تركز هذه الشهادة على بناء أسس قوية لفهم الذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقه في مجالات مختلفة، مع تسليط الضوء على الأدوات والأساليب المستخدمة في هذه التقنية المبتكرة.

لماذا يجب الحصول على شهادة أساسيات الذكاء الاصطناعي؟

1. تعزيز المهارات التقنية: تساعدك هذه الشهادة على اكتساب المهارات الأساسية لفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في حياتك المهنية.
2. فرص العمل المتزايدة: مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات، ستفتح لك هذه الشهادة العديد من الفرص الوظيفية.
3. مواكبة التطور التكنولوجي: ستتمكن من مواكبة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح جزءًا أساسيًا في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية، الأعمال، والتصنيع.
4. إعدادك لمستقبل الذكاء الاصطناعي: الشهادة توفر لك أساسًا قويًا للتعمق في مجالات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL).

مزايا شهادة أساسيات الذكاء الاصطناعي:

1. معرفة شاملة بالذكاء الاصطناعي: ستكتسب فهماً عميقاً للمفاهيم الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والشبكات العصبية.
2. دورة تدريبية مرنة: تقدم الدورة التدريبية التي تدعم الشهادة مواد تعليمية عبر الإنترنت، مما يتيح لك تعلم المفاهيم في الوقت الذي يناسبك.
3. شهادة معترف بها دوليًا: بعد اجتياز الاختبار، ستحصل على شهادة معترف بها دوليًا من CCC، مما يعزز سيرتك الذاتية ويزيد من فرصك في سوق العمل.
4. دورة معتمدة عالمياً: تقدم الدورة تدريبًا عالي الجودة يعتمد على المعايير العالمية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

محتوى الشهادة:

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيفية تأثيره على حياتنا اليومية.
2. التعلم الآلي: تعلم الأساسيات حول التعلم الآلي (Machine Learning) وفهم الأنواع المختلفة له.
3. الشبكات العصبية الاصطناعية: التعرف على مفهوم الشبكات العصبية وكيفية عملها.
4. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي: التعرف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية، السيارات الذاتية القيادة، والتجارة الإلكترونية.
5. الأدوات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي: تعلم الأدوات الأساسية مثل Python وTensorFlow التي تُستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
6. التوجهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي: استكشاف كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على المستقبل وكيفية التكيف مع هذه التغييرات.